Modelo de forecast de demanda
Modelo de pronóstico para reducir quiebres de stock y sobreinventario a partir del historial de ventas.
Problema
El proyecto analizará cómo estimar la demanda futura para reducir dos problemas frecuentes: faltantes de producto y exceso de inventario. El objetivo será convertir el historial de ventas en una herramienta de apoyo para compras, producción y planificación.
Fuente de datos
Proyecto de práctica con datos históricos públicos o simulados de ventas y demanda. El dataset incluirá fechas, productos, cantidades vendidas y, cuando estén disponibles, variables como promociones, estacionalidad o inventario.
Análisis
Se analizará la evolución de la demanda, tendencias, estacionalidad y variaciones por producto o periodo. Se comparará el comportamiento histórico y se construirá un modelo de forecast, evaluando su error para determinar qué tan útil resulta para la planificación.
Solución
Se propondrá un forecast de demanda acompañado de una vista que compare demanda real vs. estimada. A partir de los resultados, se plantearán recomendaciones para planificar inventario y priorizar productos con mayor riesgo de quiebre o sobrestock.
Resultados e impacto
Proyecto de práctica. El impacto se evaluará mediante métricas del modelo y la utilidad de las recomendaciones generadas. No se atribuirán reducciones reales de inventario, costos o desperdicio sin datos de implementación.