Segmentación de clientes
Segmentación basada en datos para reemplazar campañas genéricas con acciones de marketing dirigidas.
Problema
Una empresa quiere comprender mejor a sus clientes para evitar campañas genéricas y dirigir acciones de marketing según comportamiento y valor. El objetivo será identificar grupos de clientes con características similares y convertirlos en segmentos accionables.
Fuente de datos
Proyecto de práctica con un dataset público o simulado de clientes y transacciones. Puede incluir frecuencia de compra, gasto, recencia, productos adquiridos, canal y otras variables disponibles en la fuente seleccionada.
Análisis
Se limpiarán los datos y se analizará el comportamiento de compra. Se utilizarán variables como recencia, frecuencia y valor monetario (RFM) y, si el dataset lo permite, técnicas de clustering para comparar perfiles y definir segmentos claramente diferenciados.
Solución
Se desarrollará una segmentación de clientes con perfiles fáciles de interpretar y recomendaciones de marketing para cada grupo, por ejemplo retención, reactivación, fidelización o incremento de frecuencia de compra.
Resultados e impacto
Proyecto de práctica. El resultado será una segmentación sustentada en datos y propuestas de acciones para cada grupo. No se presentarán incrementos de conversión, ventas o retención como resultados reales sin una campaña implementada y medida.